מילון מונחי AI
מה זה RAG?
יצירה מועשרת באחזורRAG (Retrieval-Augmented Generation)
שיטה שבה המערכת קודם שולפת מידע רלוונטי ממאגר (מסמכים, אתר, מאגר ידע), ורק אז מודל השפה עונה על סמך המידע הזה.
הסבר בפשטות
מודל שפה יודע רק את מה שלמד באימון, והידע הזה ישן ולא כולל את המסמכים הפנימיים שלכם. ב-RAG, כשמגיעה שאלה, המערכת מחפשת את הקטעים הרלוונטיים (בדרך כלל בחיפוש סמנטי במסד נתונים וקטורי), מצרפת אותם לפרומפט, ומבקשת מהמודל לענות רק על סמכם.
כך מקבלים תשובות עדכניות, מבוססות מקורות ועם פחות הזיות, בלי לאמן מודל מחדש. זו השיטה הנפוצה לבוטים של שירות לקוחות, לחיפוש במסמכי ארגון ולעוזרים משפטיים. האיכות תלויה מאוד באיכות החיפוש: אם נשלף הקטע הלא נכון, גם התשובה תהיה לא נכונה.