מילון מונחי AI
מה זה עיגון במקורות?
Grounding
חיבור התשובות של מודל AI למקורות מידע אמינים (מסמכים, חיפוש ברשת, מאגר נתונים), כך שהתשובה נשענת על עובדות ולא רק על הזיכרון של המודל.
הסבר בפשטות
מודל שעונה מהזיכרון שלו עלול לטעות או להמציא. מודל "מעוגן" מקבל את המקורות הרלוונטיים יחד עם השאלה, ועונה על סמכם, בדרך כלל עם הפניה למקור. RAG וחיפוש ברשת הם שתי הדרכים הנפוצות לעגן תשובות.
עיגון לא מבטל טעויות לגמרי: המודל עדיין יכול להבין מקור לא נכון או לצטט אותו לא מדויק. לכן כלים טובים מציגים את המקורות, כדי שתוכלו לבדוק בעצמכם.