מילון מונחי AI
מה זה התאמת יתר?
Overfitting
מצב שבו מודל "משנן" את נתוני האימון במקום ללמוד דפוסים כלליים, ולכן נכשל על נתונים חדשים.
הסבר בפשטות
מודל שסובל מהתאמת יתר מקבל ציון מצוין על הדוגמאות שעליהן התאמן, אבל ביצועים גרועים על דוגמאות חדשות. זה כמו תלמיד ששינן את התשובות למבחן הקודם, ולא הבין את החומר.
הסיבות הנפוצות: מעט מדי נתונים, מודל מורכב מדי, או אימון ארוך מדי. הפתרונות: יותר נתונים ומגוונים יותר, עצירה מוקדמת, ובדיקה קבועה על נתונים שהמודל לא ראה.