Modulate מגייסת 25 מיליון דולר לזיהוי זיופי קול והונאות

סטארט-אפ הבינה המלאכותית Modulate הודיע על גיוס של 25 מיליון דולר בסבב חדש. החברה, שמפתחת מערכות לניתוח אודיו וזיהוי קולות סינתטיים, מציעה פתרונות לארגונים המתמודדים עם הונאות קוליות וצורך בניטור סוכני שיחה מבוססי AI.

מה קרה

את סבב הגיוס הנוכחי הובילה קרן Future Ventures, בהשתתפות המשקיעים הקיימים Hyperplane ו-Lakestar. על פי דיווח ב-SiliconANGLE, סך הגיוסים של החברה מאז הקמתה עומד כעת על 60 מיליון דולר.

החברה, שהוקמה ב-2017 על ידי בוגרי MIT מייק פאפאס וקרטר האפמן, התמקדה בעבר במיתון שיחות קוליות במשחקי רשת. כעת היא מרחיבה את הפעילות ומפתחת כלי אבטחה, ניתוח כוונות ובקרת איכות עבור מוקדי שירות וחברות המשלבות סוכני קול מבוססי בינה מלאכותית.

הפרטים

פלטפורמת הדגל של החברה, Velma, פועלת באמצעות ארכיטקטורה המשלבת מעל 100 מודלים קטנים וייעודיים. מודלים אלו מנתחים את האודיו הגולמי ולא רק את התמליל הטקסטואלי, מה שמאפשר זיהוי של טון דיבור, תנודות רגשיות, כוונות המשתמש וסימנים לכך שמדובר בקול שנוצר על ידי מכונה (Deepfake).

לפי הודעת החברה, שימוש באוסף מודלים קטנים יעיל עד פי 1,000 בהשוואה להרצת מודל ענק יחיד, ומאפשר לפעול ללא צורך בחומרת מחשוב כבדה. המערכת של החברה מעבדת כיום יותר מ-10 מיליון שעות אודיו בחודש, כאשר מודל זיהוי הדיפ-פייק שלה, Velma Deepfake Detect, מציג דיוק של 98.9% במבחני ביצועים ציבוריים. תמלול בסיסי זמין דרך ה-API של החברה במחיר של שלושה סנט לשעה.

מה זה אומר לכם

עבור עסקים ומוקדי שירות לקוחות, היכולת לזהות זיופי קול הופכת לרלוונטית במיוחד עם הנגישות הגוברת של כלי שיבוט קול. פתרונות מהסוג הזה מאפשרים להוסיף שכבת הגנה מפני הונאות שמתחזות ללקוחות או לעובדים, לצד בדיקה מדויקת יותר של שביעות רצון לקוחות בשיחות עם נציגים אנושיים או בוטים.

מבחינת זמינות, שירותי החברה נגישים למפתחים ברחבי העולם באמצעות ממשקי API וערכות פיתוח (SDK). עם זאת, המקורות אינם מציינים התאמה ייעודית לשפה העברית או תמיכה מקומית ייחודית בישראל בשלב זה. אם אתם מפתחים פתרונות קוליים או מנהלים מערכי שירות, מומלץ לבחון את שילוב כלי הניטור והאבטחה הקיימים בשוק כבר בשלבי האפיון.