doubleAI חושפת את מודל Maxwell לייעול קוד בזמן אמת

מה קרה

הסטארטאפ הישראלי doubleAI, שהוקם על ידי פרופסור אמנון שעשוע, חשף מודל ראשון בשם Maxwell. המערכת מייצגת קטגוריה חדשה של מודלים להרצת קוד (CEMs), הממוקמים בין התוכנה לבין רכיבי הסיליקון של השרתים. לפי הדיווח ב-Geektime ובגלובס, המנוע לא נועד להתחרות בעוזרי כתיבת קוד כמו אלה של OpenAI או Anthropic, אלא לפעול באופן עצמאי על גבי קוד קיים בסביבת הייצור (פרודקשן) ולייעל את השימוש בחומרה בזמן אמת.

הפרטים

הטכנולוגיה של doubleAI מנתחת בזמן ריצה את זרימת הנתונים ואת סוג החומרה הספציפי שמותקן בשרת. כאשר המערכת מזהה צווארי בקבוק, היא מייצרת גרסה חלופית ומהירה יותר של הקוד. כך למשל, פקודות בשפת Python מוחלפות בקוד ברמה נמוכה הקרובה לשפת מכונה, ופקודות בספריית PyTorch מותאמות ישירות לכרטיס הגרפי המותקן. כל התהליך מתבצע מתחת לפני השטח, כך שקוד המקור שהמפתחים כתבו נשאר ללא שינוי.

כדי למנוע תקלות או שינויים בהתנהגות התוכנה, המערכת נשענת על אימות פורמלי. מדובר בהוכחה מתמטית ודאית לכך שהקוד החדש זהה לחלוטין לקוד המקורי, ומייצר בדיוק את אותן התוצאות לכל קלט נתון. לפי החברה, פריצת הדרך אפשרה להחיל את ההוכחות הללו גם על שפות דינמיות כמו Python. ברגע שהגרסה החדשה מאומתת, היא הופכת לנקודת המוצא לשיפורים הבאים, מה שיוצר תוכנה שמשפרת את עצמה באופן רציף.

מאז הקמתו גייס הסטארטאפ 220 מיליון דולר ממשקיעים הכוללים את הקרנות Lightspeed ו-Bessemer, לצד ענקיות הטכנולוגיה Nvidia ו-Dell. מייסדי החברה לצד שעשוע הם ד"ר גל בנימיני, ד"ר נעם וייס, פרופסור אור שריר, פרופסור יואב לוין ופרופסור שי שלו שוורץ. המודל העסקי של החברה מבוסס על שיתוף בחיסכון: התשלום נגבה כעמלה מתוך החיסכון שנמדד בפועל בחשבונות המחשוב. לפי doubleAI, אחד מלקוחותיה הראשונים רשם קיצוץ של יותר מ-60 אחוזים בעלויות המחשוב שלו.

מה זה אומר לכם

עבור צוותי פיתוח וארגונים בישראל המריצים עומסי עבודה כבדים בענן, ובמיוחד מערכות מבוססות בינה מלאכותית, עלויות החישוב הפכו בשנים האחרונות לאחד מסעיפי ההוצאה המשמעותיים ביותר. הגישה שמציעה doubleAI מאפשרת לצמצם את ההוצאות הללו מבלי לחייב את המפתחים להקדיש חודשים ארוכים לשכתוב קוד או לאופטימיזציה ידנית של חומרה. העובדה שהתשלום נגזר מהחיסכון בפועל מפחיתה במידה רבה את הסיכון הכלכלי בהטמעת הכלי.

אם אתם מנהלים תשתיות פיתוח או מערכי שרתים גדולים, שווה לעקוב אחרי המודל החדש ולבחון פנייה ישירה לחברה כדי להבין האם התשתיות שלכם מתאימות להשתלבות בפיילוט. היתרון הגדול עבור ארגונים ישראליים הוא הנגישות לצוות הפיתוח המקומי של החברה, מה שעשוי להקל על בדיקות היתכנות ראשוניות.

מה עוד לא ידוע

למרות ההכרזה והצגת תוצאות ראשוניות, עדיין לא נמסר מתי המערכת תיפתח לשימוש רחב עבור כלל המפתחים, ולא פורסמו תנאי ההצטרפות המדויקים או שיעור העמלה שגובה החברה. כמו כן, לא פורסם פירוט של כל סוגי החומרה והשפות הנוספות שנתמכים כעת מעבר ל-Python ול-PyTorch.