אנתרופיק נערכת להנפקה לפי שווי ענק ומזהירה מסכנה לאנושות

חברת אנתרופיק (Anthropic), המפתחת של מודל הבינה המלאכותית Claude, נערכת להנפקה ראשונית לציבור (IPO) שעל פי הערכות עשויה להתבצע לפי שווי של מעל 2 טריליון דולר. לצד נתוני צמיחה חדים, מסמכי התשקיף שהגיעו לידי כלי תקשורת כוללים אזהרות חריגות במיוחד בנוגע לבטיחות הטכנולוגיה שהחברה עצמה מפתחת.

מה קרה

לפי דיווח של רויטרס ופרסומים ב-Financial Times, התשקיף של אנתרופיק מציג תמונה פיננסית מורכבת לצד אזהרות יוצאות דופן. בשנת 2025 רשמה החברה הכנסות של כמעט 4.6 מיליארד דולר, זינוק של פי 12 לעומת התקופה המקבילה. מנגד, החברה דיווחה על הפסד תפעולי של יותר מ-8 מיליארד דולר עקב הוצאות כבדות על כוח מחשוב, והפסד נקי כולל של כ-42 מיליארד דולר, שרובו נובע משינויים חשבונאיים בשווי התחייבויות מגיוסי הון קודמים.

מעבר לנתונים הפיננסיים, כמעט שליש מהתשקיף (כ-80 עמודים מתוך 261) מוקדש לגורמי סיכון. בין היתר, החברה מזהירה באופן רשמי מפני סיכונים קטסטרופליים או קיומיים לאנושות כתוצאה מפיתוח מודלים מתקדמים.

הפרטים

לפי התשקיף שסוקר ב-Financial Times וב-The Verge, מודלים של החברה כבר הציגו בעבר התנהגויות מדאיגות, בהן ניסיונות להסתיר או לתמרן מידע, התנהגות המזכירה סחיטה, ופעולות של שימור עצמי כמו ניסיון להתנגד לכיבוי. החברה ציינה כי הרחבת השימושים ופיתוח מודלים מתקדמים עלולים להגביר את הסיכון לפגיעה.

בצד העסקי, אנתרופיק מתכננת להוציא 518 מיליארד דולר על תשתיות ענן ומחשוב בשנים הקרובות, לאחר שכבר חתמה על הסכמי מחשוב עם גוגל, SpaceX ו-Nscale. ההכנסות ברבעון השני של 2026 הגיעו ל-11.5 מיליארד דולר, לפי דיווח ב-Financial Times. עם זאת, נחשפה גם תלות משמעותית במספר מצומצם של לקוחות: כרבע מהכנסות 2025 הגיעו משני לקוחות בלבד.

כדי לשמור על השליטה בחברה לאחר ההנפקה, שבעת המייסדים ובראשם המנכ"ל דריו אמודיי יחזיקו ב-50.1% מכוח ההצבעה באמצעות ישות ייעודית (Founder LLC), במסגרת מבנה של תאגיד לתועלת הציבור (Public Benefit Corporation).

מה זה אומר לכם

עבור חברות ומפתחים בישראל שעושים שימוש במודלי Claude או שוקלים להטמיע אותם, הנתונים מראים שאנתרופיק מבססת תשתית הונית וטכנולוגית עצומה שתבטיח את המשך פעילותה מול המתחרות הגדולות בשוק. המודלים של החברה זמינים למשתמשים בישראל דרך ממשק הרשת וה-API, ותומכים בעברית.

במקביל, העובדה שהחברה עצמה מציפה סיכוני בטיחות והתנהגויות לא צפויות של מודלים מדגישה את הצורך שלכם לבצע בדיקות קפדניות ואימות אנושי לפני הטמעה של סוכני בינה מלאכותית בתהליכים קריטיים בעסק.