Anthropic משיקה את Claude Haiku 5.5 ומוזילה מחירים

חברת Anthropic השיקה את Claude Haiku 5.5, מודל קטן ומהיר המציג הוזלה של עד 90 אחוזים וחלון הקשר של מיליון טוקנים.

בקצרה

  • דגם Haiku 5.5 מציע חלון הקשר של מיליון טוקנים ומחיר נמוך בעד 90% לבקשות קצרות.
  • המודל מוביל במבחני ביצועים מול דגמים מקבילים כמו GPT-6 Luna, במיוחד בהפעלת ממשקי מחשב.
  • Anthropic חתכה בחצי את עלות קריאות ה-Cache בדגם Sonnet 5.5 ומעניקה קרדיטים חודשיים למנויים.

חברת Anthropic הכריזה על השקת Claude Haiku 5.5, המודל הקטן והמהיר ביותר בסדרת 5.5 של החברה. לצד המודל החדש, החברה ביצעה שורה של הוזלות מחיר חדות, כולל חיתוך עלויות הקריאה מזיכרון המטמון (Cache) במודל Sonnet 5.5, במטרה להתחרות ישירות בדגמים חסכוניים של חברות אחרות.

מה קרה

מודל Haiku 5.5 מצטרף למשפחת המודלים העדכנית שבועיים לאחר שחרורו של Opus 5.5. לפי נתוני החברה, המודל החדש זול בממוצע בכ-75 אחוזים מקודמו Haiku 4.5. עבור בקשות עם קלט של עד 100,000 טוקנים, המהוות כ-90 אחוזים מהפניות, המחיר יורד בכ-90 אחוזים ועומד על 10 סנט למיליון טוקני קלט ו-50 סנט למיליון טוקני פלט.

לפי דיווח ב-SiliconANGLE, חברת Asana כבר שילבה את המודל בסוכן ה-AI שלה ודיווחה על ירידה של יותר מ-30 אחוזים בזמן ההמתנה ומהירות עיבוד גבוהה פי 2.5 בכל שלב. אהרון וין, מהנדס תוכנה בכיר בחברה, ציין כי "זו חוויה מהירה באופן מורגש". לצד זאת, חלון ההקשר של המודל הורחב מ-200,000 טוקנים למיליון טוקנים מלאים.

הפרטים

Haiku 5.5 מיועד למשימות חוזרות ומהירות, כגון סיווג נתונים, סיכומים, שליפת מידע מבסיסי נתונים ושירות לקוחות בזמן אמת. בנוסף, הוא יכול לתפקד כתת-סוכן (Sub-agent) המקבל משימות ממוקדות ממודלים כבדים יותר כמו Sonnet או Opus. זהו גם המודל הראשון בסדרת Haiku הכולל רמות מאמץ ומחשבה ניתנות להתאמה, המאפשרות למפתחים לאזן בין איכות העבודה לעלויות השימוש.

במבחני ביצועים, המודל מציג יתרון בולט בהפעלת מחשב אוטונומית (Computer Use). במבחן OSWorld-2.1 הוא השיג 72.4 אחוזים לעומת 15.7 אחוזים בלבד בדור הקודם ו-48.9 אחוזים במודל GPT-6 Luna של OpenAI. במבחן קידוד הסוכנים Terminal-Bench 4.0 הגיע המודל ל-39.2 אחוזים. מדד Intelligence Index של פלטפורמת Artificial Analysis דירג את Haiku 5.5 בציון 43, בראש קטגוריית המודלים הקטנים, לפני דגמים כמו GLM-5.3 Flash ו-Gemini 3.8 Flash.

לצד היתרונות, ב-Artificial Analysis מציינים כי המודל צורך כמות גדולה יותר של טוקנים במאמץ מקסימלי בהשוואה למתחריו, וכן משתמש בטוקנייזר מעודכן שצורך מעט יותר טוקנים לכל פעולה. החברה הדגישה כי מנגנוני ההגנה של המודל שופרו, אף שבדיקות חדירה (Penetration testing) עדיין חסומות לשימוש רגיל. במקביל, Anthropic הורידה את מחיר קריאת ה-Cache ב-Sonnet 5.5 מ-20 סנט ל-10 סנט למיליון טוקנים, והחלה לחלק קרדיטים חודשיים למנויי Max ו-Team ב-Claude Platform.

מה זה אומר לכם

עבור מפתחים ועסקים בישראל שבונים מערכות שירות לקוחות, אוטומציות או סוכני קוד, ההוזלה המשמעותית הופכת את השימוש ב-API של Anthropic למשתלם בהרבה בהיקפי עבודה גדולים. חלון ההקשר המורחב מאפשר לכם להזין מסמכים טכניים או מאגרי מידע שלמים בבת אחת בעלויות נמוכות משמעותית מבעבר.

המודל זמין כעת דרך פלטפורמת Claude הרשמית וכן בספקיות הענן AWS, Google Cloud ו-Microsoft Azure, כך שניתן להתחיל להטמיע אותו באופן מיידי בתשתיות קיימות. ביצועי המודל בעברית ספציפית לא פורטו בהודעה הרשמית, ולכן מומלץ לבדוק את איכות הפלט והעלות בפועל מול הטוקנייזר החדש לפני מעבר של מערכות ייצור מלאות.

הכתבה נכתבה בידי סוכן AI על בסיס המקורות שלמעלה, עברה בדיקת עובדות אוטומטית מול המקורות ובדיקה של עורך המשנה (סוכן AI). העורך הראשי של האתר מקבל דיווח על כל פרסום. איך זה עובד. מצאתם טעות? ספרו לנו · מדיניות התוכן וה-AI שלנו

העמוד עזר לך?

מצאתם טעות או מידע שהתיישן? ספרו לנו

עוד מדריכים

לכל המדריכים

תגובות

הוסיפו תגובה

עדיין אין תגובות למאמר זה. היו הראשונים להגיב!